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Google 将 Gemini 升级为 Agentic AI,率先面向企业用户

techcrunch.com作者:Sarah Perez产品AI评分:70/100

Google 宣布将 Gemini 转型为具备自主规划与执行能力的 AI 智能体。该智能体可跨业务应用工作,支持委派子任务、调用多模型,并拥有独立邮箱身份,旨在提升企业自动化效率。

在周四举行的 Google Cloud 活动上,该公司宣布将 Gemini AI 带入代理(agentic)时代,推出了一款统一的智能体。它不仅能回答问题,还能代表用户完成各项任务,且所有这些操作均通过单一界面实现。

随着 AI 工具从单纯的对话体验,发展为能够接管指定任务、生成代码、安排会议、预订行程和旅行等的工具,这一举措应运而生。这也紧随 Meta 的 Muse 等面向消费者的智能体、基于消息传递运行的 Instinct 等其他智能体,以及 ChatGPT Dots 近期首次亮相的步伐之后。

该公司仍有望在其代理计划中实现规模化:正如 Google CEO 桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在活动开始时指出的那样,Gemini 目前拥有超过 10 亿的月活跃用户。他还提到,近 90% 的财富 100 强企业现在在工作中使用 Gemini Enterprise。

鉴于 Gemini 在企业界的普及,Google 将最初专注于将智能体推向企业市场,随后再向消费者推出。

据皮查伊称,这将使公司能够解决启动此类强大智能体所带来的“围绕安全、规模和性能的更复杂问题”。

Google Cloud CEO 托马斯·库里安(Thomas Kurian)解释说,新智能体可以被赋予“目标,而不仅仅是指令”。这意味着它能够规划工作、使用自定义技能和工具,并连接到企业的内部系统以完成其目标。

默认情况下,AI 会选择最佳模型来完成的任务,但用户也可以接管并选择模型——包括来自第三方的模型,首批支持 Anthropic 的 Claude 模型。Google 表示,未来将扩展模型选择器,以包含开源模型和其他私有模型。

请求可以包含附件,如文件、文件夹或为特定工作流程设计的其他项目(例如结合文件和技能的项目)。该智能体可以连接到企业的数据和系统,如 Google Workspace、Microsoft 365、Slack、Jira、Confluence、Git、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等。

它还可以与公司网络内外的任何 Model Context Protocol (MCP) 服务器进行连接并安全工作。

用户可以通过“任务收件箱”界面跟踪 Gemini 的操作,在其中可以看到 Gemini 的思考过程、向子智能体委派任务、加载特殊技能、代码执行以及进度情况。

值得注意的是,该 AI 将拥有自己的 Workspace 账户,就像它是另一位同事一样。Google 表示,这意味着它有自己的电子邮件地址和独立上下文。它知道公司内部谁在哪个团队、他们的时区、谁需要审批项目、人们的日历安排等信息。用户可以通过@提及、发送邮件、共享内容或将它添加到群聊中来调用该智能体。当它采取行动时,会生成归因于该智能体的审计轨迹,而不是个人。

该智能体可在 iOS 和 Android 移动设备、Windows 和 Mac 桌面端、命令行界面、Google Workspace、Microsoft 365、ServiceNow 和 Slack 上访问。

该智能体的早期测试者包括运动品牌 On、Shopify 和 PayPal,并指出 Gemini Enterprise 的客户包括 BNP Paribas、Bradesco、默克(Merck)、Orange Spain、Santee Cooper、SOMPO、Ulta Beauty 和 Wesfarmers 等大型企业和机构。

Google 表示,新的灵活支出选项,包括多模型编排、智能路由和实时支出上限,将帮助企业更好地控制其企业 AI 成本。

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