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EngramEdit：通过条件记忆解耦大语言模型的知识更新

1 天前reddit.com作者：/u/pmttyji论文AI评分：90/100

该论文针对 DeepSeek Engram 等条件记忆架构，探讨如何利用输入 n-gram 查找嵌入向量来扩展 LLM 容量。研究重点在于解决事实知识存储与通用计算解耦的挑战，旨在保持 Transformer 主干网络固定的前提下，实现高效的事实知识更新。