TypeSafe AI 完成8.7亿美元融资，估值达75亿美元，主打非对话式决策AI

当聊天机器人占据头条时，一家致力于构建“无法聊天”AI模型的公司却成为了资本和企业采用的焦点。Jev的开发者TypeSafe AI最近以75亿美元的估值完成了8.7亿美元的融资轮次。Andreessen Horowitz领投了本轮融资，Sequoia和现有投资者DCVC也参与了投资——这一切发生在Jev发布仅几周之后。

Jev并非大型语言模型。它不输出文本，而是输出概率——或者用TypeSafe的话来说，是“校准后的决策”。传统的大型语言模型会生成自然语言，随后开发人员必须编写额外的解析代码来提取所需值。而Jev则将输入映射到预设的输出集合中，直接返回是/否判断、数值评分或固定选项结果——这些类型化的值可以被代码立即消费。TypeSafe将这种方法称为“用于校准决策的强化学习”。联合创始人Diogo Almeida曾在OpenAI工作，也是RLHF的共同发明人之一，他离开OpenAI是因为观察到RLHF使模型更擅长对话，同时悄悄削弱了其校准能力，导致“模式崩溃”。

在性能方面，Jev响应时间不到700毫秒，比前沿大型语言模型快约100倍，成本仅为后者的1/100至1/500。其定价为每百万输入token 0.042美元，输出token免费。在一项官方比较中，一项评论标注任务Jev耗时203.2秒，花费0.84美元，而竞争对手的大型语言模型则耗时823.5秒，花费1.50美元。在发布后的三天内，Jev就生成了1万亿个token。

企业采用速度同样迅速：TypeSafe声称，财富500强公司中有三分之一已经在使用Jev进行垃圾邮件过滤、交易决策支持、智能体行动裁决、工作流审批、分类和路由。这一热潮也引发了硅谷的快速跟进动作：OpenAI推出了Decisions API，Databricks推出了ai_decide，Cloudflare开源了Clef系列，而Amazon也已经推出了Strands Decider 2B。新兴的分工格局清晰可见——生成式模型处理复杂推理，而决策模型处理高确定性自动化。