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生产前如何评估大语言模型
github.blog作者：Mariko Wakabayashi教程行业AI评分：70/100
GitHub 博客分享在生产环境部署 LLM 前进行系统评估的经验，以真实世界的秘密扫描场景为例，总结了评估过程中的关键教训，帮助开发者避免常见陷阱，确保模型在实际任务中的可靠性和安全性。
Mariko是微软的首席应用科学家，负责领导网络安全运营中智能体AI工作流的开发。她目前的研究兴趣集中在基于LLM的系统、智能体工作流，以及将前沿AI研究应用于实际产品和运营中。