歸藏推文
AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来
作者认为 AI 硬件的付费点应在于让用户获得并带走自己产生的上下文，而非将数据锁定在厂商平台。他以飞书录音豆为例，因其可通过 CLI 将录音转写文本导出到本地，便于用户自用。在 Agent 集中化和模型价格波动的背景下，提供丰富的 Agent/Skill 帮助用户将上下文迁移到自己的 Agent 上，比单纯售卖模型服务更有价值。
译文
AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来。 最近这个 AI 硬件反正出的越来越多了，但是大家的思路好像都没有转变过来。 还是收钱是为了让用户把数据留在自己这，把上下文留在这自己这。 但是我最近用的最多的 AI 硬件反倒是飞书的那个录音豆。 用的最多的原因是它可以通过飞书的 CLI 把我的所有的录音的转的文字全部拉到我本地的上下文那边。 在 Agent 集中化以及模型价格频繁变化的这个时间点。 你不能不可能通过让用户付费购买你的模型服务和 Agent 来绑住用户。 反倒是如果你能提供更丰富的 Agent 或者 Skill 帮助用户将这些多获得的上下文给到他自己的用的 Agent 上，价值会更大。
AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文，而不是反过来。 最近这个 AI 硬件反正出的越来越多了，但是大家的思路好像都没有转变过来。 还是收钱是为了让用户把数据留在自己这，把上下文留在这自己这。 但是我最近用的最多的 AI 硬件反倒是飞书的那个录音豆。 用的最多的原因是它可以通过飞书的 CLI 把我的所有的录音的转的文字全部拉到我本地的上下文那边。 在 Agent 集中化以及模型价格频繁变化的这个时间点。 你不能不可能通过让用户付费购买你的模型服务和 Agent 来绑住用户。 反倒是如果你能提供更丰富的 Agent 或者 Skill 帮助用户将这些多获得的上下文给到他自己的用的 Agent 上，价值会更大。