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受够了 babysitting 你的智能体？
dev.to作者：Rafael Horvat观点AI评分：50/100
作者分享使用编程智能体数月的体验，指出核心痛点并非模型或框架本身，而是复杂任务在多轮交互、上下文压缩或会话切换后容易丢失优先级和连贯性。作者询问社区如何保持长周期编程任务的连贯性。
在过去几个月里重度使用代码代理后，我注意到一个想必大多数人都会感到沮丧的现象：问题往往不出在代理、模型或框架本身。当复杂任务经过几轮引导、压缩或移交到新会话后，其原始优先级逐渐丧失时，问题便随之出现。
我很想知道其他人是否也有同样的体验。目前你们是如何保持长期运行的编码任务的一致性，即使跨越多个代理会话？
在我的工作流中，我现在使用自己开发的一个工具来解决这个问题，效果出奇地好！它现在已经达到了可以接受私密 Alpha 测试的阶段。欢迎随时私信我获取邀请码！