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微软 Decision-1 模型加入 AI 决策模型赛道
the-decoder.com作者：Matthias Bastian模型AI评分：70/100
微软发布 Decision-1，基于 Qwen3.5-9B 构建，专为快速分类和路由优化。官方测试显示其在 36 个基准测试中准确率达 83.5%，延迟仅 85 毫秒。
微软现已推出其专属的决策模型。与 OpenAI、Cloudflare 以及 Jev 推出的“首创”版本类似，Decision-1 专为快速、结构化的决策而设计。据微软介绍，该模型能够处理分类、评估和路由决策，并“有潜力”通过复杂环境来引导和控制智能体。
Decision-1 基于 Qwen3.5-9B 构建。微软表示，在涵盖近 15 万道问题的 36 项基准测试中，它是表现最准确的模型。在速度方面，它比第二名 H2O-Lightning-4B 快 2.5 倍。Cloudflare 同样基于 Qwen 的开源 Clef 模型未纳入此次比较。
Decision-1 可通过 Microsoft Foundry 和 OpenRouter 获取。输入 token 的价格为每百万个 0.042 美元，输出 token 则免费。自九月中旬掀起决策模型热潮的初创公司 Jev，过去几周的日子恐怕并不好过。这一概念迅速走红，但技术很快被利用开源小型语言模型进行适配并实现超越。