UiPath Agentic Automation Associate Certification: 7 Pairs the UiAAA Exam Expects You to Tell Apart

UiPath Agentic Automation Associate 认证（考试编号 UiPath-AAAv1，通常简称为 UiAAA）是一场时长 90 分钟的考试，及格分数为 70%，报名费为 150 美元。该考试无前置要求，其考查内容主要归结为一项技能：区分两个听起来相似的概念。

上述数据来自 UiPath 官方发布的 Agentic Automation Associate 考试说明第 1.1 版，日期为 2025 年 8 月。同一份文件指出，该证书有效期为三年，属于 UiPath Certified Professional 项目中的 Agentic Automation 轨道。该文件未公布题目数量或各部分的权重，因此任何关于这些数据的数字均为他人的估算。

阅读该文档中的任务列表，你会发现一个动词反复出现：区分（differentiate）。生成式 AI 与智能体 AI、智能体与机器人、系统提示词与用户提示词、确定性评估与模型评分评估。因此，本指南并非按顺序讲解各个部分，而是将考试整理为七组对比，并展示如何区分每一组的两个概念。

UiPath Agentic Automation Associate 认证涵盖哪些内容？

它涵盖十个考试部分和三个产品：UiPath Studio Web、UiPath Maestro 以及 Autopilot for Everyone。UiPath 旨在面向技术岗位和非技术岗位，从业务分析师、项目经理到自动化开发人员和解决方案架构师均适用。

考试说明中提到的“具备最低资格的考生”已完成推荐的 UiPath Academy 培训（Agentic Automation Developer Associate 学习计划），并能独立工作。对于实践经验，文档列出了三项内容：提示工程、基础智能体构建以及与大型语言模型的交互。

以下是这十个部分与本指南中各组概念的对应关系。

七组对比中有四组在 UiPath 的任务列表中带有“区分”一词。其余三组（提示样式、接地来源和 Maestro 调用）是我根据任务中将两个选项并列命名的描述所解读出来的。

这是生成式 AI 还是智能体 AI？

生成式 AI 在被询问时生成内容。智能体 AI 则朝着目标努力。第一个考试部分要求你定义机器学习（ML）、大语言模型（LLMs）和生成式 AI，然后“定义智能体并区分生成式 AI 与智能体 AI”。

一个简单的测试方法有助于判断：系统是仅仅返回某些内容，还是决定下一步做什么？起草客户邮件回复的模型是在进行生成。而读取邮件、查询订单、检查退款是否符合政策，然后决定是发送回复还是将案例转交给人工的系统，则是在作为智能体行动。UiPath 的文档将智能体描述为由 LLM 驱动的软件系统，能够推理、行动并适应目标，在此过程中选择工具并进行调整。

场景题中的陷阱在于随意使用的“AI”一词。如果某个场景中没有目标、没有工具也没有决策，那么无论输出听起来多么令人印象深刻，它描述的只是生成过程。

这一步应该交给智能体还是机器人？

将可预测的、基于规则的步骤发送给机器人，将模糊的、依赖判断的步骤发送给智能体。UiPath 对智能体和机器人的并列比较中指出，智能体具有概率性和适应性，而机器人则是确定性和基于规则的。

• 机器人带来结构化的执行和可靠性。它们适合重复性任务，可从计划、触发器或人工参与运行中启动。
• 智能体带来规划、决策和自然语言处理能力。它们适合非结构化任务，可从用户请求或系统事件中启动。

同一考试部分要求你指出仅使用“机器人与人类”的传统自动化所面临的挑战，以及引入智能体的好处：智能决策、适应性、目标导向的执行和多任务协调。请原样记住这四个短语。

还有一个概念与此相关：智能体编排。UiPath 并不将智能体视为机器人的替代品。它将智能体自动化定义为智能体、机器人和人类的协同编排，因此，声称智能体会使机器人过时的选项在 UiPath 自身的定义下是错误的。

你可以在纸上进行一项练习：选取一个你熟悉的流程，例如供应商发票处理，并为每个步骤标记 R（机器人）、A（智能体）或 H（人类）。将发票字段输入 ERP 系统是 R。解读模糊的供应商邮件意图是 A。批准超过设定限额的付款是 H。

这句话应该放在系统提示词还是用户提示词中？

系统提示词包含智能体的角色、目标、规则以及关于何时使用工具的指导。用户提示词则包含本次特定运行的输入数据。UiPath 关于智能体提示词的文档这样描述：系统提示词以自然语言描述角色、目标和约束条件，而用户提示词则结构化地规定如何将输入和参数传递给智能体。

一个小例子比定义更能清晰地展示这种区分。

SYSTEM PROMPT
You are a leave-request agent for the HR team.
1. Read the request and find the employee ID and the dates.
2. Use the "Check Leave Balance" tool before you answer.
3. If the request is longer than 10 working days, raise the
   "Manager Approval" escalation. Do not approve it yourself.
4. Reply in three sentences or fewer.

USER PROMPT
Employee email: {{employee_email}}
Request text: {{request_text}}

每次运行时保持不变的内容都放在系统提示词中。每次运行时变化的内容通过用户提示词中的参数传入，用双花括号表示。

UiPath 的相关页面补充了一个细节，这是一个很好的考试知识点：智能体只能看到用户提示词中明确引用的参数。如果定义了输入参数却忘记在提示词中引用它，智能体就永远收不到该值。

标签也很重要。写成 Employee email: {{employee_email}} 能让智能体清楚哪个值对应哪个含义。如果只是裸列占位符列表，传递的是原始值，会让智能体去猜测其含义。

零样本或少样本：哪种提示词能满足任务需求？

对于简单任务使用零样本提示词，当输出需要遵循特定模式时使用少样本提示词。提示词工程部分要求你“为简单任务设计零样本提示词”并“设计少样本结构化提示词”。

零样本意味着指令不带任何示例：“将此工单分类为账单、访问权限或硬件问题。”少样本意味着你添加几个已完成的示例，以便模型模仿其格式：三个带有正确标签的示例工单，然后是新工单。

如果你想看看其他开发者是如何编写提示词的，可以在 DEV 平台上使用 #uipath 标签收集关于该平台的社区帖子。

考试描述还列出了良好格式的提示词应包含的内容：上下文、指令、输出格式和约束条件，且写作需清晰、具体和简洁。这是四个组成部分和三种质量要求，这两个列表都很短，便于记忆。

牢记 UiPath 写作建议中的一条警告。虽然一些示例有帮助，但边缘情况应放在评估集中，而不是直接写在提示词本身里。

存储桶还是集成服务：上下文来自哪里？

Context Grounding 从两种类型的源读取数据：Orchestrator 存储桶，或通过 Integration Service 连接器访问的文档系统。考试要求你“定义上下文锚定源（存储桶、Integration Service）和配置选项”。

Context Grounding 是 UiPath 的检索层。它对业务文档进行索引，以便模型在回答之前能够基于这些文档提供依据。当你构建索引时，你需要选择数据来源，而 UiPath 创建 Context Grounding 索引的步骤在“数据设置”下明确显示了两个选项：Storage Bucket（存储桶）或 Connector（连接器）。

• 存储桶：上传到共享 Orchestrator 文件夹中存储桶的文件。
• 连接器：保留在原地的文件，位于 Confluence Cloud、Dropbox、Google Drive 或 Microsoft OneDrive 和 SharePoint 中，通过 Integration Service 连接进行读取。

在场景中进行快速区分的依据是文档所在的位置。“策略存储在 SharePoint 中且每周更新”指向使用连接器。“团队有四十份 PDF 需要移交”指向使用存储桶。

关于配置选项，需要了解代理对索引应用搜索设置：语义搜索策略、相关性分数阈值（提高该值仅返回匹配度最高的片段）以及最大结果数量。

确定性评估还是模型评分：应该如何对该输出进行打分？

当答案必须完全匹配时使用确定性评估，而当意义比措辞更重要时使用模型评分评估。评估是在代理接近生产环境之前证明其可靠性的方法。

在《代理用户指南》的“评估”页面中，确定性评估器（精确匹配、JSON 相似度、CSV 列精确匹配）使用基于规则的匹配，从不调用语言模型，并且对于相同的输入始终返回相同的结果。模型评分类型在产品中显示为“LLM 作为裁判”：语义相似度、上下文精度和忠实度评估器，它们使用模型对输出进行评分，并容忍语言上的合理差异。

注意命名上的差异。考试大纲描述中使用的是“model-graded（模型评分）”，而产品界面上显示的是“LLM as a judge（LLM 作为裁判）”。它们是同一个概念。第三种类别是轨迹（trajectory），它评估代理的整个运行过程，包括中间步骤和工具使用。

在阅读右侧列之前，尝试自己对一些输出进行分类。

每次评估都将输入与关于输出的断言配对，结果按 0 到 100 的刻度进行评分。

Maestro 任务应该启动代理还是工作流？

在 UiPath Maestro 中，Service 任务可以启动代理或启动 RPA 工作流，你可以通过询问“谁应该执行此步骤”来进行选择。考试大纲直接指出了该选项：配置 Service 任务以使用“Start and wait for agent（启动并等待代理）”调用代理，并配置 Service 任务以从 Orchestrator 调用自动化工作流。

Maestro 在 BPMN 中对业务流程建模，并将每个任务映射到机器人、代理或人类。在 Maestro 的 Service 任务参考中，这里涉及的两个关键操作是“Start and wait for agent（启动并等待代理）”和“Start and wait for RPA workflow（启动并等待 RPA 工作流）”。两者都会暂停流程，直到被调用的项目完成，并且每个项目都作为单独的 Orchestrator 作业运行。

因此，这一对考点与其说是关于定义，不如说是关于阅读图表。如果流程图中的方框写着“提取表单字段并发布到 ERP”，则 Service 任务应启动工作流。如果写着“弄清楚客户的要求是什么”，则应启动代理。如果写着“经理签字批准”，那是人工步骤，属于不同的任务类型。

那么，那些不属于成对考点的考试部分呢？

有四个领域要求直接回忆，而非比较，且易于掌握。

• 智能体发现（Agentic discovery）。需了解智能体故事的五项特征，即《智能体定义文档》中使用的格式：触发器、指令、上下文、人工介入以及所集成的工具。机会的优先级由可行性和影响力决定。
• 升级处理（Escalations）。人工介入是指智能体将决策权移交给人类的方式。在 UiPath 中，升级处理在 Action Center 的 Action 应用中运行，每个升级处理都附带一个提示，告知智能体何时发起该升级。
• 平台组件。智能体工具在 Studio Web 中创建，每个工具都有输入和输出模式，连接则通过 Integration Service 创建。
• 人人可用的自动飞行（Autopilot for Everyone）。考试仅询问何时使用它。它是面向业务用户的日常任务助手：生成内容、从 Context Grounding 索引回答问题，以及推荐并运行自动化流程。

如何预约考试？如果不及格会发生什么？

你可以通过 Pearson VUE 进行预约，首次未通过需在两次考试之间等待两周。Pearson VUE 上的 UiPath 考生页面列出了其余规定：从第三次尝试开始，每次考试之间至少间隔一个月，且每次尝试均需单独付费。

改期或取消预约必须在预定时间前至少 48 小时进行。若在此窗口期内操作或未出席，费用将被没收。注册时填写的姓和名必须与政府签发的身份证件完全一致。

了解该考试在整体体系中的定位也有帮助。UiPath 认证项目页面列出了一项新的 Agentic Automation Builder Professional 认证，发布日期为 2026 年 9 月 22 日，因此 Associate 级别不再是唯一提供的智能体认证。

一旦理清了这些配对，应如何练习？

构建一个简单的智能体，然后针对各种场景进行测试。动手实践部分至关重要，因为上述每一对概念都会以屏幕上的设置形式出现：提示框、上下文来源、评估器类型、Service 任务动作。

一个涵盖考试描述中动手实践清单的周末计划：

1. 在 Studio Web 中创建一个智能体，其系统提示和用户提示引用两个参数。
2. 添加一个工具和 Context Grounding 索引。
3. 添加一个带有明确触发句子的升级处理。
4. 编写五项评估：三项确定性评估和两项模型评分评估。
5. 通过 Service 任务从小型 Maestro 流程中调用该智能体。

在阅读方面，CertFun 的 UiAAA 教学大纲将所有考试主题集中在一页上，便于你在复习过程中逐项勾选任务。

来自 UiPath 本身的警告：考试描述开头有关于售卖假考试题网站的警示。练习材料旨在帮助你学会在新表述中识别概念。死记硬背的答案无法应对重新措辞的场景。

当你想了解概念如何转化为问题表述时，请完成 Agentic Automation Associate 考试的这些示例问题，并写下每个问题实际上涉及哪一对概念。这种标注习惯比分数更有价值。

对你的错题也做同样的分析。此次考试中大多数失分并非知识盲区，而是正确的知识点被错误地关联到了配对的另一半。

一旦你的标签准确率大部分时间都正确，限时进行的 UiAAA 模拟测试将显示你是否能在整整 90 分钟内保持这种准确性。

智能体自动化尚属新兴领域，术语仍在逐步确立，而这正是该考试侧重于区分细微差别的原因。理清这七对概念后，大多数场景题就变成了阅读理解题。

常见问题

1. UiPath Agentic Automation Associate 考试的及格分数是多少？

根据 UiPath 的考试描述（版本 1.1，2025 年 8 月），及格分数为 70%。考试时长为 90 分钟，费用为 150 美元。

1. UiAAA 考试有多少道题目？

UiPath 的考试说明中并未注明题目数量。它仅提供了考试时长、及格分数和费用，因此任何具体的题目数量都应视为非官方信息。

1. UiPath-AAAv1 与 UiAAA 是同一场考试吗？

是的。UiPath-AAAv1 是考试编号，而 UiAAA 是该认证（UiPath Certified Professional Agentic Automation Associate）的常用简称。

1. 我是否需要先具备 RPA 开发经验或持有其他认证才能参加考试？

不需要。该考试没有前置考试或认证要求，且 UiPath 将目标受众包括业务分析师和项目管理人员等非技术角色。但它期望考生完成推荐的 Academy 培训，并具备一定的动手提示工程及基础智能体构建经验。

1. UiPath Agentic Automation Associate 认证的有效期是多久？

根据考试说明所述，其有效期为三年。