Google DeepMind推文
从天气预报到机器人，智能决策依赖于理解未知
DeepMind研究副总裁Zoubin Ghahramani与主持人探讨了不确定性在AI决策中的作用，强调教会系统自我怀疑和概率思维，可以带来更安全、更可靠的实际决策。视频涵盖不确定性角色、正确性与置信度、贝叶斯思维等主题。
译文
从天气预报到机器人技术，智能决策依赖于对未知的理解。我们的研究副总裁@ZoubinGhahrama1与@fryrsquared一同探讨，为何教导系统自我怀疑与概率思维，能够带来更安全、更可靠的真实世界决策。🧠 观看本期节目 ↓ 时间码：00:00 引言 01:06 不确定性的作用 07:45 正确性与置信度 09:40 历史视角 16:10 AI中的贝叶斯思维 26:30 现实世界中的不确定性 36:42 未来研究与AGI
From weather forecasting to robotics, intelligent decision-making relies on understanding the unknown. Our VP Research @ZoubinGhahrama1 explores with @fryrsquared why teaching systems self-doubt and probability can lead to safer, more reliable real-world decision-making. 🧠 Watch the episode ↓ Timecodes: 00:00 Introduction 01:06 The role of uncertainty 07:45 Correctness vs confidence 09:40 Historical perspectives 16:10 Bayesian thinking in AI 26:30 Uncertainty in the real world 36:42 Future research and AGI