美央构建物理AI路径闭环：把人体变成可计算的真实世界

万美京AIMIRA构建"感知—理解—决策—执行—反馈"产品闭环，回答物理AI核心命题 当AI走出屏幕，游戏规则彻底改变：真实的人体有空间结构、组织状态与一刻不停的时间变化；软件说错一句话可以重新生成，机器做错一个动作，结果可能无法撤回。物理AI难的从来不是更大的模型，而是"感知—建模—决策—执行—验证—再学习"这条长链路。广州美央创新科技（Calilia国际集团/万美京AIMIRA）已把这条链路落成产品体系：FAITH是感知入口，"女娲"人体真实世界模型负责建模与理解，医疗级智能硬件与具身设备执行，效果与长期变化再回流系统。 美央创始人蒋宇振博士表示："女娲不是一个什么都能答的'人体大模型'，而是一套围绕真实人体、兼具空间结构和时间维度的多模态真实世界模型。数字人解决'如何呈现一个人'，我们解决'如何让机器持续理解这个真实的人正在发生什么变化'。" 图1   从3DGS出发：既要画得像，更要量得准 女娲不是数字人：从三维高斯泼溅出发，构建”量得准”的人体世界模型。三维高斯泼溅（3DGS）兼顾外观与渲染效率，但"画得像"不代表"量得准"。美央采用高斯表达与点云、三维网格协同的混合路线：高斯层保留逼真外观，标定几何提供测量接口，时间序列追踪同一个人的变化。团队三维数据底座累计储备约2659万张多视角高清人体图像，部分建模流程仅需5至20秒，指向的是可持续交付的三维资产生产能…