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The Decoder新闻

GEN-1.5:通用AI通过单次演示教会机器人新任务

the-decoder.com作者:Maximilian Schreiner模型行业AI评分:70/100

机器人初创公司Generalist AI发布了GEN-1.5模型,该模型能从3-12秒的演示中学习新任务,无需额外训练。在十项测试中平均成功率为59%,经过少量微调后提升至83%。模型还能串联多个提示、利用仿真演示,并部分模仿人类手部动作。公司声称这些能力是预训练中自发涌现的,但结果未经独立验证。

通用机器人初创公司Generalist AI发布了GEN-1.5,这是一款能够通过单次演示教会机器人新任务的人工智能模型。一段3至12秒的演示会被加载到模型的上下文窗口中,作为“物理提示”,本质上相当于模型的短期记忆。之后,机器人无需任何训练即可执行该任务。在开罐子、从钱包中取钱等十项测试中,该公司报告的平均成功率为59%。而经过十步训练、使用五分钟数据后,这一数字跃升至83%。

该模型能够将两个提示串联成更长的序列,使用仿真环境中的演示,并部分模仿人类手部动作。据Generalist介绍,这些能力是在超过八个月的交互相数据预训练过程中自发涌现的,从未经过显式训练。

其他研究团队此前也展示过类似的上下文学习能力,但仅限于少数几种任务类型。Generalist声称自己是首个在广泛任务范围内实现这一能力的团队。不过,所展示的任务简单且时长较短,且所有结果均来自公司自身,尚未经过独立验证。

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