AI 代理按次付费：BlockRun 和 Incarna 如何利用 Amazon Bedrock AgentCore 支付

当 AI 智能体运行时，它通常需要购买某些服务以完成任务：例如模型推理、API 响应、访问网页内容或调用其他智能体。这些购买行为金额微小且频繁，有时每次仅占几分之一美分，并且发生在智能体的循环内部，没有人员可供审批。

Amazon Bedrock AgentCore Payments 消除了这一负担。它为智能体提供了一种托管方式，可按需支付服务费用，并通过基础设施而非模型本身来强制执行支出限额。在本文中，我们将探讨 Incarna 如何利用 AgentCore Payments 使其智能体按次向 BlockRun 支付模型推理费用。BlockRun 是一个按需付费的推理路由器，通过 x402 协议提供来自 15 多个提供商的 90 多个模型的服务，每次调用均独立报价和结算。AgentCore Payments 可与兼容 x402 的端点配合使用，包括 Amazon Bedrock 推理端点。借助该服务，Incarna 团队将添加 x402 支付支持的工作量从数月缩短至数天，并将端到端的按推理付费流程投入生产环境。

挑战：按请求支付推理费用

按推理次数付费是一种高频、低价值的模式。一个智能体可能在单个会话中进行数百次小额购买，每次价值仅为几分之一美分。信用卡网络并非为低于一美分的支付而设计。构建自己的支付通道意味着要同时解决多个难题。你必须决定资金存放位置及每笔支付的签名方式，支持如 x402 等新兴支付协议，并防止自主智能体超支。

AgentCore Payments 提供的功能

Amazon Bedrock AgentCore 是一个平台，用于以任何框架或模型大规模构建、连接和优化智能体。AgentCore Payments 是 Amazon Bedrock AgentCore 的一项托管功能，构建者只需几行代码即可将其添加到智能体中。它处理支付协议、连接钱包、签署交易并执行支出限额。构建者通过单一托管服务进行集成，而不是自行组装各个组件。以下几点使其非常适合按推理付费场景：

• 托管钱包。Incarna 使用 Coinbase CDP 连接器为每个智能体配置钱包。客户拥有该钱包，并授予 Incarna 委托授权以使用该钱包。
• 原生协议处理。当付费端点返回 HTTP 402（“需要付款”）时，智能体使用 AgentCore Payments 通过 x402 发起支付。它使用配置的钱包签署交易，并向商家返回密码学证明。
• 基础设施层的支出治理。AgentCore Payments 在模型外部强制执行限额，因此即使提示词被操纵，智能体也无法超出限额。
• 可审计的结算。支付以稳定币结算。Incarna 在 Base 网络上使用 USDC，每笔交易均可在链上验证。

下图说明了端到端架构。AgentCore 运行智能体，BlockRun 提供计量的推理服务，AgentCore Payments 连接到客户的钱包，执行支出限额，并以智能体的 Incarna 身份代表其签署每笔支付。

图 1：按推理付费架构。智能体请求通过 AgentCore 流向 BlockRun（HTTP 402），AgentCore Payments 从智能体自己的钱包签署 x402 支付

来源：incarna.io/aws-blockrun-incarna-partnership

先决条件

Incarna 所遵循的路径对其他团队开放，AgentCore Payments 会为您配置所需组件。您可以通过 AWS Agent Toolkit 中的 AgentCore Payments 技能（在 Claude Code、Kiro 或 Codex 中）以引导式对话的方式设置它们。您也可以使用 AgentCore CLI、AgentCore SDK 或 AWS SDK 自行创建每一个组件。

首先，将 Coinbase CDP 或 Stripe Privy 的凭据存储为支付凭据提供程序，这样可以将密钥保存在 AWS Secrets Manager 中，而不是代码里。创建支付管理器和连接器以协调针对这些凭据的支付，并在此过程中设置默认支出限额。然后创建支付工具，即代理进行支付的嵌入式钱包。最终用户通过重定向 URL 为其注资并授予签名权限，在测试网络上，你可以使用测试网 USDC 为其注资。

流程：购买和出售一次推理

在此集成中，BlockRun 是卖方。BlockRun 从实时目录提供计量的模型推理服务，每次调用都单独报价、支付和结算。单次推理的流程非常简单：

1. 代理需要一次模型调用。它与 BlockRun 集成，后者处理提供商选择和交付。无需按提供商订阅。
2. BlockRun 返回 PaymentRequired 挑战以及该特定调用的价格。
3. 它打开一个支付会话并调用 ProcessPayment。AgentCore 支付会将报价与为该会话设置的支出限额进行比对，并从代理自己的钱包地址签署授权。
4. 卖方验证支付签名。
5. BlockRun 提供推理服务并记录费用，这是一笔小额的单次调用费用。

由于结算是按请求进行的，代理只为实际使用的部分付费，而代理选择不进行的调用则分文不花。

AgentCore 支付支持两种 x402 支付方案：exact（精确）和 upto（上限）。exact 方案通常用于事先已知价格的情况。upto 方案适合具有动态定价的资源。代理授权一个最高金额，推理提供商在结束时根据实际使用情况结算，最高不超过该上限。

控制支出

让构建者放心让代理动用真实资金的关键部分是支付会话。会话设定了一个上限，即代理最多可以花费的金额，AgentCore 支付在基础设施层强制执行该上限。代理自身的代码和提示无法更改它。每个会话还带有过期时间，Incarna 将其会话设置为一天的预算。如果代理逻辑中出现错误，它仍然无法超出客户设定的限制进行消费。即使今天不使用会话级预算的集成，也可以在不更改代码的情况下采用它。有关这些控制如何工作的更多信息，请参阅 Enable safe agentic payments with built-in guardrails。

结果

Incarna 在 Base 上将按次付费推理流程投入生产，由 BlockRun 担任卖方，AgentCore 支付监管每笔交易。

“下一代 AI 代理不应在更好的性能和可持续的经济模式之间做出选择。BlockRun 的开源路由器赋予开发人员对其自身模型集的完全控制权，同时持续受益于 BlockRun 持续的基准驱动路由改进——以更低的代币成本实现更高的任务成功率。借助 AgentCore 支付和 x402 提供的代理所需的支出控制，这种智能可以在现实世界中安全地发挥作用。” —— Vicky Fu，BlockRun 创始人

Incarna 团队在三天内完成了完整的 AgentCore 支付集成：一天用于构建，两天用于测试。这大约涉及 200 行应用程序代码，而最初规划的时间为两到三个月。在整个测试期间，代理已处理了超过 1,000 笔支付，每次调用费用从 0.001 美元到 0.05 美元不等，每笔支付都在链上单独结算。

“AgentCore 支付涵盖了代理通过 x402 进行支付所需的一切：客户拥有的钱包、注资和撤销流程、平台执行的支出限额，以及处理 x402 两个版本的签名机制。我们一行代码都没写。” —— Justin Zhou，Incarna 创始人

结论

AgentCore Payments 为智能体提供了一种受控的按需付费方式，用于支付其使用的服务。BlockRun 和 Incarna 展示了端到端的完整协作流程：一个为推理付费的智能体、一个负责计量和结算的服务提供商，以及一个拥有交易权的身份标识。如果您正在构建需要在运行过程中购买服务的智能体，可以通过 AgentCore Payments 这一单一且受控的集成点来添加该功能。

入门指南

准备好为您的智能体添加按次推理付费功能了吗？以下是开始步骤：

1. 设置 AgentCore Payments。使用您的钱包连接和支出策略创建 Payment Manager（支付管理器）。将 Coinbase CDP 钱包连接为凭证提供商。请参阅 AgentCore Payments 开发者指南以获取分步说明。
2. 在预算内开启支付会话。在智能体开始任务之前，开启一个具有符合工作负载支出上限的会话。智能体将在该上限内进行交易，基础设施会强制执行此限制。
3. 调用付费端点。将您的智能体指向兼容 x402 的服务（如 BlockRun）。当端点返回 HTTP 402 状态码时，使用支付详情调用 ProcessPayment。AgentCore Payments 处理签名并返回证明，智能体可出示该证明以访问服务。

如需探索代码，请参见 GitHub 上的 AgentCore Payments 示例。

了解更多

• Amazon Bedrock AgentCore Payments 现已全面可用：使智能体能够安全、自主地大规模进行交易
• 技术深度解析：AgentCore Payments 与代理式商务的创新
• 使用 AgentCore Payments 内置护栏实现安全的代理式支付

关于 BlockRun 和 Incarna

BlockRun 是一个按量付费的推理路由器，通过 x402 支付协议提供模型推理服务。智能体通过单一的计量端点访问实时模型目录。每次调用都在 Base（USDC）上独立报价、授权、支付和结算。BlockRun 处理提供商的选择和交付，使智能体能够通过一次集成访问多种模型，而无需针对每个提供商建立订阅或计费关系。

Incarna 由 SpreadX 打造，为 AI 智能体提供了跨会话、模型和运行时持久存在的身份标识。每个身份都拥有自己的钱包、电子邮件地址、社交账号，以及与其 ID 绑定、跨运行保持不变的行动历史记录。当智能体为服务付费时，链上的付款方是智能体自身的身份，而非共享的平台密钥，这使得每笔交易都可归因于一个单一的持久实体。Incarna 已在 Base 主网上线，支持真实结算。

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