The Decoder短讯
少数人付费,但付费者花费巨大:a16z揭示美国AI消费真相
Andreessen Horowitz (a16z) 在其最新 Top 100 AI 榜单中首次追踪了美国消费者的实际支出数据。数据显示,近半数美国消费者使用 AI,但仅 4.5% 的人愿意为订阅付费。在付费用户中,头部 1% 的用户每月平均支出约 900 美元,主要用于开发自动化等专业工具。

要点
- 根据 Andreessen Horowitz(a16z)的数据,近半数美国消费者使用人工智能,但只有 4.5% 的人订阅了 ChatGPT、Gemini 或 Claude。
- 收入高度集中在专业用户手中。付费用户中排名前 1% 的人在工作和创意工具上每月花费约 900 美元,而典型用户的支出约为 25 美元。
- ChatGPT 遥遥领先,位居第一,其次是 Gemini 和 Claude。高昂的模型成本迫使该行业几乎完全转向订阅模式,而非广告收入。
Andreessen Horowitz 在其最新的“百强 AI 榜单”中首次追踪了美国消费者的实际支出情况。人工智能的使用非常广泛,但只有少数人愿意为此付费,而这部分人的支付金额相当可观。
风险投资公司 Andreessen Horowitz 发布了第七期最受消费者欢迎的人工智能产品排行榜。经过三年的发展,榜单顶部的格局日益固化,仅有十一款产品首次上榜,创下历来新进入者最少的纪录。

除了网页流量和移动用户数量外,a16z 现在还利用 YipitData 的数据追踪美国消费者信用卡上的实际支出情况。这些数据来自样本面板,并不代表总收入,但它们提供了人们如何为人工智能付费的全新视角。

普及率高,变现程度浅
消费级人工智能应用广泛,但深度不足。据 a16z 称,近半数美国消费者现在都在使用人工智能,但只有四分之一的人每天使用。今年 8 月,只有 4.5% 的人拥有 ChatGPT、Gemini 或 Claude 的有效个人付费订阅,这一数字较一年前翻了一番。

在如此狭窄的用户基础中,收入分布极不均匀。支出最高的前 1% 人群占据了所有观察到的 AI 支出的近五分之一,超过了底部一半人群的总和。这前 1% 的人群平均每月支出约 900 美元,且仍在攀升;而典型的付费用户每月支出约 25 美元,并在一段时间内保持在这一水平。

他们的产品选择揭示了其身份特征。他们以更高的比例青睐 n8n、Manus 或 fal 等构建与自动化工具,以及 Higgsfield、Figma 和 HeyGen 等创意工具。实际上,他们是购买软件用于构建、设计和工作的“产消者”,专业用途明显驱动了这些支出。据 a16z 称,消费级人工智能在这个群体中找到了第一个真正的付费市场。在所有三个排名中均位列顶级公司的仅有七家,包括 ChatGPT、Claude、Perplexity 和 Canva。

大量用户与少数付费者之间的差距也反映了人们参与人工智能的深度。付费账户提供更多功能,但也更复杂,需要陡峭的学习曲线,因此免费用户通常只是浅尝辄止地体验人工智能的功能。这在高水平使用人工智能的人和那些几乎不知道如何使用或不使用人工智能的人之间造成了日益扩大的技能鸿沟,可能会加剧现有的社会不平等。或者,人工智能会变得越来越简单、越来越便宜,直到这种差异不再重要。在此背景下,OpenAI 首席执行官 Sam Altman 谈论了让每个人都拥有“无限智慧”的可能性,尽管他的观点显得有些天真。
三种语言模型,三种策略
在顶部位置,一切如旧。ChatGPT 在网页端以大约两倍于 Gemini 的流量和六倍于 Claude 的流量领先,而在移动端,差距更为悬殊。最大的变化是 Claude 上升至明确的第三位,该模型甚至未出现在 2023 年的首份网页榜单上,但随后在流量上超越了 Deepseek 和 Perplexity,并在美国订阅者中与 Gemini 持平。

Anthropic 的变现能力优于竞争对手,其 Claude 用户在价格最高的层级(起步价为每月 100 美元)中的占比远高于 OpenAI 和 Google 类似计划中的用户占比。

到了夏末,势头发生了转变。Claude 的日活跃会话在 7 月和 8 月有所下降,而 ChatGPT 凭借新模型和 ChatGPT Work 再次加速。据 a16z 称,问题不在于谁将获胜,而在于每家公司能否充分利用其机遇窗口。

个人助理之争
六个月前,据 a16z 称,像 OpenClaw 这样的智能体对大多数消费者来说还无法使用。如今,Instinct 和 Tomo 等初创公司的智能体已报告拥有数十万用户,而行业巨头则通过 Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 以及 xAI 的 Grok Bot 进行反击。
一旦智能体开始触发真实购买行为,它们便成为一种经济力量。Instinct 创始人 Noah Shinn 表示,40% 的用户在三周内绑定了信用卡,随后每月通过该服务花费四位数金额,其中大部分用于旅行。

随着收入增长,各大平台开始选边站队。亚马逊在两周内屏蔽了 Meta 的 Muse,而 Shopify、Instacart、OpenTable 等公司则签署了官方集成协议。Muse 在首周即达到日均二十五万用户,并在不到一个月内下载量突破五百万次;不过,与 Meta 的 Threads 相比(后者在发布后三周内下载量超过一千五百万),这一成绩仍显得 modest。
商业模式才是真正的问题所在
现有巨头最有可能从 AI 中获利。Canva 和 Notion 均位列网页流量前十,仅 Google 就占据了五个席位。据 a16z 称,初创公司主要通过差异化的模式、多模型体验、特定受众或绕过固有界面来开辟空间。
然而,究竟如何赚钱才是更难回答的问题。绝大多数顶级 AI 原生产品依赖订阅费或使用费,只有极少数采用广告或交易佣金模式。

据 a16z 分析,这颠覆了前 AI 时代的互联网逻辑:当时用户本身就是产品,广告为 Meta 和 Alphabet 带来了大部分收入。高昂的模型成本迫使 AI 公司无法像过去那样先放弃早期收入以积累庞大用户群。
替代方案正在初具雏形。OpenAI 在八月报告称,ChatGPT 广告带来的年化收入运行率达到 10 亿美元,而个人智能体有望通过联盟佣金或交易抽成开辟新路径。
六个月前,同一排名的第六版就已显示出市场的动荡。那份报告更侧重于地域分化,例如俄罗斯 Yandex 浏览器及其 AI 助手 Alice 的崛起,以及 Deepseek 作为连接西方与中国用户群体桥梁的角色。即便如此,a16z 当时就警告称,随着 AI 从独立产品转变为嵌入式功能,网页流量和应用下载量对判断人们实际使用的 AI 产品的指示作用越来越小。新的消费数据正是为了直接弥补这一差距。
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