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Gorden Sun推文

普通大众使用AI的真实情况:与科技圈的巨大鸿沟

观点行业AI评分:70/100

作者通过观察非技术背景亲友的AI使用情况,指出普通用户不关心模型选择、基准测试或智能体,只在乎AI能否帮他们完成工作并提供最佳答案。同时,企业级AI工具落地滞后,用户更倾向于使用体验更好的消费级产品,且对AI取代工作和影响下一代的恐惧普遍存在。

译文

原推身边的亲朋好友使用AI的实际情况,我觉得很能代表普通大众。以下为原文: -------- 过去几周,我和旧金山/纽约以外没有技术背景的亲朋好友待在一起,观察了他们实际使用 AI 的情况,以下是一些观察: 父亲,62 岁: 令人意外的是,他对 AI 最感兴趣 一直在使用,甚至还用它做了一个自己的网页应用 付费订阅了 5 倍用量的 Claude Max 认为这项技术具有革命性 几乎不懂怎么写提示词(Prompt):完全不给上下文(比如直接说“修改标题里的措辞”),也不知道可以上传截图等等 母亲,60 岁: 完全不用 AI 没有任何学习的兴趣 主要是担心孙辈在有 AI 的环境中成长和上学意味着什么 大姐,33 岁,妇产科医生: 会使用 OpenEvidence 最近开始用 Claude / ChatGPT 来做演示文稿(PPT)和整理摘要笔记 非常抗拒在实际行医看病时使用通用 AI 能看到它的价值,但主要还是把 AI 当作一个用来回答问题的工具,“而且有时还会答错” 同样担心自己的女儿在有 AI 的环境中成长和上学 二姐,33 岁,律师: 工作中每天都用 AI,完全通过聊天界面使用 公司批准了 Copilot,但她很讨厌它,因为在个人生活中用的 ChatGPT / Claude 要好得多 发自内心地害怕 AI 最终会取代自己的工作 表亲们,30–35 岁,都是药剂师: 其中一家医院花了约 500 万美元采购了一台由 AI 驱动的自动发药机器人 被取代的焦虑非常真实 几乎所有人都认为 AI 的弊大于利 有几个人将其比作社交媒体:一项实用的技术,但其二次衍生效应(尤其是对孩子的影响)可能会比我们预期的要糟糕得多 朋友们,26–30 岁,各行各业: 每天都会用 AI,只有部分人付了费 有一个人尝试了 Lovable / Claude Code 来做个人记账理财应用 几乎每个人都觉得自己“跟不上” AI 的发展 多个人会把工作内容复制粘贴到自己付费的个人版 AI 中,因为得到的答案比公司批准的 Microsoft Copilot 更好 普遍觉得自己的公司在引入和落地 AI 方面动作太慢了 总体感受: 根本没人在乎模型选择、推理深度/思考等级、基准测试跑分等。大多数人甚至不知道这些东西的存在 没人在乎或知道什么是智能体(Agents),更别说它们实际能做什么了 对于重度用户来说,唯一的核心目标非常简单:帮我把工作搞定,并给我最好的答案。他们根本不在乎是哪个模型做的,也不在乎底层原理是什么 科技圈讨论 AI 的方式,与普通大众理解/使用 AI 的方式之间,存在着巨大的鸿沟 恐惧情绪比我预期的要普遍得多,尤其是关于工作被取代以及对下一代影响的担忧 企业级产品的落地远远落后于个人用户的实际行为习惯。大家已经在绕开公司批准的工具,因为消费级产品体验更好 我最大的收获是:我们既处于极早期,又已经走得很远。 AI 已经融入了许多人的日常工作流程中,但他们对 AI 能力的心智模型,基本上仍然停留在“一个更好用的聊天机器人”。 前沿技术的演进速度,远远快于普通大众对它的理解。

Gorden Sun

@Gorden_Sun

原推身边的亲朋好友使用AI的实际情况,我觉得很能代表普通大众。以下为原文: -------- 过去几周,我和旧金山/纽约以外没有技术背景的亲朋好友待在一起,观察了他们实际使用 AI 的情况,以下是一些观察: 父亲,62 岁: 令人意外的是,他对 AI 最感兴趣 一直在使用,甚至还用它做了一个自己的网页应用 付费订阅了 5 倍用量的 Claude Max 认为这项技术具有革命性 几乎不懂怎么写提示词(Prompt):完全不给上下文(比如直接说“修改标题里的措辞”),也不知道可以上传截图等等 母亲,60 岁: 完全不用 AI 没有任何学习的兴趣 主要是担心孙辈在有 AI 的环境中成长和上学意味着什么 大姐,33 岁,妇产科医生: 会使用 OpenEvidence 最近开始用 Claude / ChatGPT 来做演示文稿(PPT)和整理摘要笔记 非常抗拒在实际行医看病时使用通用 AI 能看到它的价值,但主要还是把 AI 当作一个用来回答问题的工具,“而且有时还会答错” 同样担心自己的女儿在有 AI 的环境中成长和上学 二姐,33 岁,律师: 工作中每天都用 AI,完全通过聊天界面使用 公司批准了 Copilot,但她很讨厌它,因为在个人生活中用的 ChatGPT / Claude 要好得多 发自内心地害怕 AI 最终会取代自己的工作 表亲们,30–35 岁,都是药剂师: 其中一家医院花了约 500 万美元采购了一台由 AI 驱动的自动发药机器人 被取代的焦虑非常真实 几乎所有人都认为 AI 的弊大于利 有几个人将其比作社交媒体:一项实用的技术,但其二次衍生效应(尤其是对孩子的影响)可能会比我们预期的要糟糕得多 朋友们,26–30 岁,各行各业: 每天都会用 AI,只有部分人付了费 有一个人尝试了 Lovable / Claude Code 来做个人记账理财应用 几乎每个人都觉得自己“跟不上” AI 的发展 多个人会把工作内容复制粘贴到自己付费的个人版 AI 中,因为得到的答案比公司批准的 Microsoft Copilot 更好 普遍觉得自己的公司在引入和落地 AI 方面动作太慢了 总体感受: 根本没人在乎模型选择、推理深度/思考等级、基准测试跑分等。大多数人甚至不知道这些东西的存在 没人在乎或知道什么是智能体(Agents),更别说它们实际能做什么了 对于重度用户来说,唯一的核心目标非常简单:帮我把工作搞定,并给我最好的答案。他们根本不在乎是哪个模型做的,也不在乎底层原理是什么 科技圈讨论 AI 的方式,与普通大众理解/使用 AI 的方式之间,存在着巨大的鸿沟 恐惧情绪比我预期的要普遍得多,尤其是关于工作被取代以及对下一代影响的担忧 企业级产品的落地远远落后于个人用户的实际行为习惯。大家已经在绕开公司批准的工具,因为消费级产品体验更好 我最大的收获是:我们既处于极早期,又已经走得很远。 AI 已经融入了许多人的日常工作流程中,但他们对 AI 能力的心智模型,基本上仍然停留在“一个更好用的聊天机器人”。 前沿技术的演进速度,远远快于普通大众对它的理解。

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