Stripe 同意收购 OpenRouter，AI 模型路由扩展

Stripe已同意收购OpenRouter，这是一款AI模型路由平台，让开发者能够通过单一接口访问数百个模型。这笔交易将模型选择与路由功能纳入Stripe现有的AI使用量及基于令牌的计费体系。

据Stripe介绍，OpenRouter支持来自80多家提供商的400多个模型。开发者无需与每家模型提供商分别集成，只需通过OpenRouter的一个API即可发送请求。

超越模型选择的路由

该平台根据任务复杂度、价格、速度和可靠性等因素评估请求，然后将每个请求导向符合这些要求的模型。

OpenRouter还处理同一模型在不同提供商之间的第二层路由。其文档显示，客户可以基于价格、吞吐量或延迟对端点进行优先级排序，同时设置最高价格或最低性能水平等要求。

该平台利用滚动性能数据来衡量单个模型-提供商组合的延迟和吞吐量。这使得请求可以被路由到满足指定成本或性能标准的端点，而非依赖固定提供商。

这区分了两个路由决策：哪个模型处理请求，以及哪个提供商端点来服务该请求。

即使底层模型相同，提供商的选择也会影响推理成本。在2026年6月的一个示例中，OpenRouter列出的Llama 3.3 70B输入定价为：通过DeepInfra每百万令牌0.10美元，通过Together为1.04美元；而输出定价在所列提供商之间为每百万令牌0.32美元至1.04美元不等。

当某个端点不可用时，路由还可以提供故障转移。OpenRouter表示，当遇到提供商中断、速率限制、上下文长度错误或审核拒绝等问题时，其系统可以将请求转移到替代提供商或模型。

数据处理要求也可以成为提供商选择的一部分。OpenRouter允许用户将请求限制在零数据保留端点，并阻止路由到收集数据或使用提示词进行训练的提供商，同时企业客户可以要求在US或EU区域内处理。

因此，路由标准可以包括模型能力、提供商可用性、处理位置、延迟、吞吐量和成本。

多模型基础设施扩展

在接受调查的组织中，多模型环境已经很普遍。F5的2026年应用战略报告基于对1100多名IT决策者的调查，发现52%的组织正在串联或编排多个AI模型，受访者平均使用7个模型。

OpenRouter的投资方Menlo Ventures在其2025年年中调查中报告了提供商行为的另一项指标。调查发现，66%的开发者在不更换现有提供商的情况下升级了模型，而11%的开发者更换了供应商。

OpenRouter也是几家正在增加模型路由功能的基础设施提供商之一。Snowflake于8月18日宣布为Cortex AI Gateway推出动态模型路由功能，该功能预计将进入私有预览阶段。

Snowflake表示，该系统将根据质量、速度、客户偏好和成本等因素分配请求。Cloudflare通过AI Gateway提供动态路由的测试版，其规则涵盖模型选择、配额和回退。

AWS通过Bedrock提供智能提示路由，而Microsoft Foundry提供在模型质量和价格之间取得平衡的路由配置文件。AWS和Snowflake都描述了可以将要求较低的工作负载导向较小或成本较低的模型，同时将其他模型保留给需要更高响应质量或更复杂推理的任务的系统。

路由还增加了运营要求。Microsoft的Azure架构中心指出，当不同请求由不同模型处理时，动态模型选择可能会使成本预测、调试和性能分析变得复杂。

Stripe和OpenRouter在收购之前就已经在合作。2026年1月，Stripe表示使用OpenRouter的开发者可以通过该平台路由模型请求，同时由Stripe跟踪使用量、应用定价并处理计费。

在收购协议达成之前，这一安排将OpenRouter的路由层与Stripe的使用量测量和计费系统配对在一起。

令牌使用量遇上计费

Stripe也一直在为AI应用开发基于令牌的计费工具。其LLM令牌计费服务目前被Stripe列为私有预览阶段，可以根据模型和令牌类型（包括输入、输出以及支持的缓存令牌）来计量消耗。

Stripe的文档显示，企业可以使用该系统进行按token计费、预付积分、含用量的固定费用，或这些方式的组合。当提供商更改其底层定价时，该公司还可以更新所支持的模型价格。

OpenRouter已经生成了这些计费计算中涉及的大部分用量数据。其API会在单个响应中报告提示词、补全、推理和缓存token数量，以及请求的成本。

它还将提供商收取的底层推理成本与向OpenRouter账户收取的金额分开记录。Token数量是使用每个模型的原生分词器计算的，而不是对所有模型采用单一的计数方法。

Stripe首席执行官Patrick Collison将这起收购与token和计算资源在AI应用中的作用联系起来。Collison表示，token是使用AI构建的公司的核心单位，并将其经济用途与公司管理可用计算资源的方式联系起来。

企业token消耗量已经达到相当大的规模。德勤在2025年底调查了515位美国商业和技术决策者，这些受访者均来自年收入至少5亿美元的组织。

调查发现，37%的受访者每月消耗10亿至100亿个AI token，另有30%的受访者每月消耗超过100亿个。到2028年，61%的受访者预计每月消耗量将超过100亿个token。

德勤表示，增长的大部分将来自每月超过1000亿个token的工作负载，该范围内的token使用量预计将从2026年到2028年增长两倍。

该公司警告说，更高的token消耗量并不一定意味着AI采用更有效。德勤指出，过大的提示词、薄弱的上下文管理以及有限的复用是可能增加token消耗量的因素。

处理这些token的成本也可能因模型而异，在某些情况下，还因提供同一模型的提供商而异。

OpenRouter表示，其每天在超过1000万开发者和企业的社区中处理超过10万亿个token。OpenRouter此前公布的数据可以在一定程度上反映其流量在收购前的变化情况。

今年5月，该公司表示其周流量在过去六个月中从5万亿个token增加到25万亿个。当时，OpenRouter报告称其通过400多个模型服务超过800万开发者。

OpenRouter成立于2023年，已从Menlo Ventures和Andreessen Horowitz等投资者处获得融资。其5月完成的1.13亿美元B轮融资由Alphabet的独立增长基金CapitalG领投，参与投资者包括NVentures、ServiceNow Ventures、MongoDB Ventures、Snowflake Ventures和Databricks Ventures。

Stripe和OpenRouter未披露收购的财务条款。路透社援引一位因信息保密而要求匿名的知情人士的话报道称，这笔交易的价值略高于80亿美元。

（图片来源：appshunter.io）

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