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GPUThor：利用非均匀模式对 GPU 发起高强度 Rowhammer 攻击
semiengineering.com作者：Technical Paper Link论文AI评分：70/100
多伦多大学团队提出 GPUThor，一种针对 NVIDIA GPU 的高强度 Rowhammer 攻击方法。该研究通过逆向工程内存访问合并行为，生成非均匀锤击模式以激活攻击者行，成功突破 ECC 保护机制，揭示了 GPU 内存架构的安全隐患。
多伦多大学的研究人员发表了一篇题为《GPUThor：通过非均匀模式放大行锤攻击以利用受ECC保护的GPU》的技术论文。
摘要摘录
“我们提出了GPUThor，这是一种针对NVIDIA GPU的高强度行锤攻击，利用了非均匀锤击技术。GPUThor逆向工程了GPU内存访问合并行为，从而在GPU上实现非均匀锤击模式，使攻击者行比诱饵行更强烈地激活。此外，通过识别应用DRAM内部缓解措施的刷新实例，它构建了更长的攻击模式，从而跨越刷新间隔逃避缓解措施，进一步增加了锤击强度。”
在此处查找技术论文。2026年9月。
Lin, Chris S., Joyce Qu, Aditya Rajeev, 和 Gururaj Saileshwar. “GPUThor: Amplifying Rowhammer Attacks via Non-Uniform Patterns to Exploit ECC-Protected GPUs.” arXiv预印本 arXiv:2609.16546 (2026)。