我构建了一个免费 AI API 和 GPU 积分的每日验证雷达工具

免费 AI 套餐和 GPU 额度的变化速度，远超书签列表的更新能力。

我反复遇到同一个问题：某个提供商的页面虽然还保存在书签里，但免费额度已经改变、开始要求绑定信用卡，或者该优惠已不再对我所在地区开放。因此，我构建了 AI Resource Radar——一款开源、本地优先的追踪工具，它会检查白名单内的公开来源，并为每条结果附带证据。

追踪内容

雷达专注于开发者真正需要做出的决策：

• 免费 AI API 额度及重置周期
• GPU 计算资源与开发者额度
• 国家/地区可用性注册要求
• 是否需要支付卡
• 标准化令牌和 GPU 价格
• 官方来源及最后验证时间

公共网站为只读模式，无需账户或 API 密钥。相同的数据和仪表板也可在本地运行。

为何不构建另一个静态列表

维护一个长长的链接列表很容易发布，但几个月后很难让人信任。AI Resource Radar 使用特定于来源的解析器，并将来源健康状况与优惠状态分开记录。

如果某个解析器失效，雷达会采取保守策略：保留最后一次可信的观察结果，并将来源标记为部分可用，而不是静默删除该优惠。严重的完整性问题会阻止新的公共快照替换之前健康的快照。

社区目录可以帮助发现候选项，但它们无法将某项优惠提升为“官方验证”。这需要来自官方提供商来源的证据。

v0.9.1 版本的变化

最新版本处理了一个真实案例，展示了这种方法的重要性。Hugging Face 的官方定价表将免费用户的月度 Inference Providers 额度从 $0.10 更改为无。

雷达并未在一次页面观察后就移除旧记录。它保留了可信值，要求重复的成功确认，然后才淘汰过时的优惠。此次发布也使场景发布更加安全：当缺乏足够的验证证据时，页面会被暂时扣留，而不是发布单薄或具有误导性的结果。

在此次发布时，公共清单显示 23/23 个官方来源健康，当前快照中包含 186 个资源。

试用

• 在线雷达：https://ai-resource-radar.github.io/ai-resource-radar/
• GitHub：https://github.com/ai-resource-radar/ai-resource-radar
• PyPI：https://pypi.org/project/ai-resource-radar/0.9.1/
• 签名发布版：https://github.com/ai-resource-radar/ai-resource-radar/releases/tag/v0.9.1

在隔离的 Python 3.11+ 环境中安装：

python -m pip install ai-resource-radar
ai-resource-radar start --open

或者在不永久安装的情况下运行：

uvx ai-resource-radar start --open

该项目采用 MIT 许可证。我特别希望收到关于以下两点的反馈：

1. 当你寻找免费 AI 资源时，你最看重什么：额度、地区，还是免卡访问？
2. 还有哪些官方提供商来源缺失？

如果你发现过时数据，项目中设有纠错路径，且每条公共记录都会链接回其证据。

披露：我维护着 AI Resource Radar。本文发布前使用了 AI 编程助手准备，并对照当前的公共清单、仓库文档和签名的 v0.9.1 发布版进行了审查。