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Gudea 获 700 万美元种子轮融资，预测网络叙事传播趋势
AI 初创公司 Gudea 完成 700 万美元种子轮融资，由 Mudita Venture Partners 和 Silicon Road Ventures 联合领投。该公司旨在帮助企业预判哪些在线叙事将走红并识别幕后推动者。
Gudea 向 Crunchbase News 独家透露，该公司已筹集 700 万美元种子轮融资，旨在帮助企业预判哪些网络叙事会走红，并了解是谁在推动这些叙事。
明尼阿波利斯这家初创公司的联合创始人兼首席执行官基思·普雷斯利（Keith Presley）表示，Mudita Venture Partners 和 Silicon Road Ventures 联合领投了本轮融资，自 2023 年成立以来，该公司的总融资额已达到约 1500 万美元。
该公司表示，其年收入同比增长了 357%。其客户包括大型人工智能公司以及电信、娱乐和零售行业的企业，但鉴于其工作的敏感性，公司拒绝披露具体名称。
Gudea 的核心观点是，追踪提及量和标签只能让公司看到故事的一部分。该初创公司旨在绘制信息如何在个人、群体和平台之间流动的图谱，进而预测一个叙事将传播多远、何时爆发以及何时消退。
普雷斯利将 Gudea 描述为“互联网的天气预报员”。
“气象学家利用模式来预测天气，而我们利用模式来预测信息。”他在接受采访时表示，并补充说该公司的覆盖范围超过 600 个社交媒体平台。
从破坏虚假信息到品牌追踪
该业务脱胎于乔治·华盛顿倡议组织（George Washington Initiative），这是一个非营利组织，它将情报界用于破坏在线基地组织和 ISIS 网络的战术改编用于国内信息战。团队最初寻找能够显示信息流动轨迹的现有软件，但发现社交聆听工具并不够用。
Gudea 的首席技术官兼创始人之一詹姆斯·托明（James Thomin）开始着手开发用于绘制这些路径的技术。当团队审视围绕演员迪伦·马尔瓦尼（Dylan Mulvaney）与 Bud Light 营销活动的争议时，情况出现了转折点。普雷斯利指出，该活动的批评者使用了曾传播新冠疫情虚假信息的相同信息路径。
他回忆道：“团队意识到这些模式正在重复出现，并且有更广泛的应用场景。”
这项技术于 2023 年独立成为一家公司。其最初的商业重点在于声誉风险管理，即帮助大型企业在大范围传播之前发现可能产生重大影响的潜在故事。
“我们不需要知道自己在找什么就能找到它，因此在你确定应该搜索哪些关键词之前，我们就可以发现所有好或坏的叙事。”普雷斯利说。
谁在主导对话？
Gudea 的一种运作方式是评估表现出异常行为的用户或账户是否在主导网络对话。它还考察叙事如何从不太可见的在线社区流向更主流的平台。
例如，该初创公司对围绕泰勒·斯威夫特（Taylor Swift）专辑发行而将其与纳粹主义联系起来的网络言论进行了分析。Gudea 客户体验总监 Georgia Paul 告诉 Crunchbase News，分析结果显示该叙事遭到了操纵。
该公司表示，其工作还涉及企业间谍活动和股市操纵案件。最近，他们一直在研究关于数据中心的对话如何影响人工智能和能源行业的企业。据 Paul 介绍，除了识别声誉威胁外，其技术还能识别企业可以利用的积极趋势。
预测下一个传播热点
Gudea 使用深度学习（包括图神经网络）来分析行为，并使用大语言模型对结果进行总结。
“这些行为模式就像指纹一样，我们的 AI 随后识别这些指纹，提取出来，然后我们使用大语言模型进行总结。”普雷斯利说。
该公司通过提供警报、平台访问权限和自动发送的报告等产品向企业销售软件。后者源于其与高层管理团队的协作，因为这些高管不太可能亲自登录平台。
普雷斯利将Blackbird、Cyabra和Alethea列为叙事智能领域的竞争对手，同时将Gudea的预测能力作为其差异化特征。
他说，Gudea向客户告知“内容多久会走红、会影响多少人，以及热度持续多久才会消退”。
对Gudea而言，更宏大的目标仍与其非营利组织的起源相连：让在线信息背后的机制更加透明。
普雷斯利表示：“人们正根据他们在网上看到的内容做出现实世界的决策，但并非所有这些信息都是真实的。”
这家初创公司计划利用新获得的资金扩大团队规模、开发新功能，并拓宽其在平台、语言和地区方面的覆盖范围。目前，该公司拥有39名客户和约25名员工。
Mudita Venture Partners的投资人巴迪·福斯特指出，人工智能正在改变故事在互联网上的传播方式。
他在电子邮件中写道：“品牌声誉的损害如今始于互联网的边缘地带，并在登上头条新闻之前就已积聚势头。这是一个大问题。”“Gudea构建了一个有望主导市场的解决方案，它不仅关注头条新闻，还能洞察更多深层信息。他们真的能在问题爆发前预见到它的到来。”
在福斯特看来，市场上大多数其他工具属于“反应式且停留在表面层”，而Gudea则更为主动。
他补充道：“Gudea模拟了信息在互联网及数百个平台上的流动方式，因此它能在任何人意识到需要搜索之前就发现问题。”“由于它关注的是行为而非内容，随着互联网环境日益复杂，其前瞻性能力反而会得到增强。”
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插图：Dom Guzman
- Gudea进行该项研究是为了新闻报道，而非为泰勒·斯威夫特服务，后者并非其客户。↩
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