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Mistral Large 4 发布：万亿参数模型预览版上线
simonwillison.net模型AI评分：70/100
Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，该模型拥有 1 万亿总参数和 490 亿激活参数，基于 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 集群训练。目前可通过 API 访问，仅提供“无”和“高”两种推理模式。官方承诺月底开放完整权重。
介绍 Mistral Large 4：胖墩（via）Mistral 重返赛场。今天，他们发布了 Mistral Large 4 的预览版，这是一个拥有 1 万亿参数、490 亿活跃参数的模型，在其由 3,800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 组成的集群上进行训练。
该预览版可通过其 API 获取。他们承诺将在“本月底”发布开放权重模型。
通过 Mistral API，该模型仅支持两种推理级别——“无”和“高”。以下是两只鹈鹕的结果对比，“高”推理级别的效果看起来更好，尽管令人惊讶的是，它仅使用了 2,717 个输出 token，而“无”推理级别则使用了 3,275 个：
在 Artificial Analysis 上，它的得分为 38，紧随 DeepSeek 4.1 Flash 之后，后者是一个拥有 5,520 亿参数的模型。这与去年 12 月发布的 Mistral Large 3 相比是巨大的进步，后者画出了那只糟糕的鹈鹕，并在 AA 上仅得 9 分。
这当然算不上是 Fable 级别的模型，但看到 Mistral 推出一个重新回到可能仅落后前沿技术约 6 个月的模型，确实令人欣喜。
这是 Simon Willison 于 2026 年 10 月 6 日发布的链接帖。