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作者认为孙割的文章风格独特,AI模仿效果不佳,因此将其写作风格制作成Skill并开源在GitHub上,供他人Fork迭代,向孙老师学习写作。


BreezeBlue由前MiniMax技术合伙人杨斌创立,专注于实时语音交互大模型与音频AI。其开源的Breeze-TTS-2支持中英双语,具备声音克隆、声音设计、情绪语速控制及语气词表现等领先音频能力。
MiniMax 发布了 Awesome MiniMax H3 Integrations 索引,汇总了围绕 H3 模型构建的各类集成,包括本地 ComfyUI 部署、企业级 SGLang 和 vLLM-Omni 服务、量化指南、加速 LoRA、Sol-Attn、块缓存、多 GPU 生产栈,以及开发者工具如原生智能体技能、时间线导演、多镜头运动上下文节点和适用于 Apple Silicon 的 h3.c。

作者分享免费开源的乔木 RSS 阅读器,并提到用 AI 编写了配套 iOS 客户端,鼓励大家用 AI 帮助搭建。
在捍卫AI开放性的斗争中,Marin项目是模型训练开放性的宝贵示范,公开了代码、数据、配方甚至实验结果。开放AI研究曾是常态,感谢@percyliang的开放实验室方法。
Patronus AI 团队开源了 FigmaTrace,一个包含 200 多小时人类设计师在 Figma 中操作过程的数据集,用于训练 AI 进行设计任务。该数据集按设计阶段分段,使小型 AI 模型在屏幕操作和设计任务上表现显著提升,并泛化到通用软件操作。
作者将自己常看的48个AI Newsletter制作成自用的iOS App,未上架,仅用于个人阅读,并已开源。


该数据集包含超过1000小时的真实CAD操作录像,覆盖597个设计任务和10款主流软件,记录鼠标、键盘操作及文字解说,并提供任务说明、素材和成品文件,用于训练AI使用专业设计软件。
触觉是机器人技术中最被忽视的模态。想象戴着厚烤箱手套变戏法,这就是机器人现在的感觉。磁片卡入、纸杯剥离、USB插入,这些相机都看不见。学习感知必须全栈协同设计。我们开源了名为T-Rex的方法:1. 触觉作为模型的一等公民,混合Transformer异步运行两个时钟,慢速视觉运动专家规划动作,快速触觉专家实时修正。2. 开放数据,最大的触觉数据集,50小时约5500集。3. 训练方法,扩展EgoScale,人类视频预训练加触觉机器人数据。NVIDIA和伯克利合作。